Нейросети в полиграфии
В последнее время мы часто сталкиваемся с информацией о возможностях нейросетей. ИИ создает чат-боты, картины, видео… Интересно, как глубоко они могут мыслить и в чем смогут нам помочь.
Мы обратились с поисковым запросом к чат-боту ChatGPT:
«Что мы сможем автоматизировать на типографии с помощью нейросети?»
Какие задачи автоматизирует ИИ
На сегодняшний день ИИ предлагает потенциальные возможности для автоматизации, повышения производительности и качества печати:
- Планирование и составление графиков производства
Технологии автоматизации и программное обеспечение могут применяться для организации и оптимизации производственного цикла путем составления графика выполнения заданий, распределения задач между работниками и отслеживания хода работ. Это позволит снизить вероятность ошибок. - Повышение производительности
Внедрение ИИ позволит минимизировать человеческий фактор и сокращать время на подготовку и наладку оборудования. Алгоритмы ИИ могут оптимизировать очереди заданий, подбирая их таким образом, чтобы максимально эффективно использовать ресурсы и сократить время простоя. - Контроль качества полиграфической продукции
ИИ может быть применен для мониторинга качества печати в реальном времени, выявляя дефекты и автоматически корректируя ошибки, что уменьшает количество брака и улучшает конечный продукт. - Область маркетинга
Алгоритмы ИИ способны анализировать данные о заказах и спросе, что помогает оптимизировать управление запасами и предотвращать недостачу или избыток. - Дизайн упаковочной и этикеточной продукции
Постоянное обучение нейросети на огромном количестве изображений позволит создавать яркие иллюстрации в кратчайшие сроки. Принцип ее работы состоит в построении ассоциативного образа, используя массив данных об изображениях. Благодаря возможностям ИИ типография может предложить клиентам персонализированные дизайны и уникальные этикетки и упаковки, адаптированные под конкретные маркетинговые кампании или личные предпочтения учитывая и тренды в индустрии.
Примеры работы нейросети
Чтобы идти в ногу со временем мы решили поэкспериментировать. Задав текстовое задание нейросети Kandinsky мы получили такие результаты:
